Cómic Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial ¿A donde nos lleva?

Introducción

En este tema pretendo dar a conocer el amplio espacio en el que la Inteligencia Artificial se aplica y nos puede ser útil. Dando a conocer algunas de las áreas en que esta esta como base y en las que se esta introduciendo de manera cotidiana, científica, medicinal y de recreación.

Estos datos son solo algunos de los tantos que podemos encontrar en diversos escritos de los autores clásicos y los de época o recientes.Pues el tema es tan basto que podemos escribir un libro o una enciclopedia y aun nos faltaría para concluir el tema.

Desarrollo

¿Que es La inteligencia Artificial (AI)?

La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana.

 John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial» en 1956, y la definió así: “Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes”.

 Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y otros vídeo juegos.[2]

¿A donde nos lleva?

En los años 40 la primer computadora era del tamaño de un cuarto donde estaban unos roperos llenos de bulbos a los cuales se les denominaba (Cerebro Electrónico)pues estos podían resolver algoritmos matemáticos como la sumas.

Esto hizo que el cine se poblara de robots inteligentisimos, estos acompañaban a los humanos a toda clase de mundos.

La industria de las computadoras no dejo de evolucionar y de pronto esos aparatos enormes se convirtieron en pequeños componentes mucho mas fáciles de operar, introduciéndoles un monitor y un teclado para comunicarnos con sus circuitos.

¿A nuestra imagen y semejanza?

La palabra robot, acuñada en 1921 por el escritor checo Karel Capek, ya ha dejado de ser sinónimo de androides metálicos que van moviendo sus brazos como tentáculos, mientras avanzan sobre sus
rueditas por el planeta de las Amazonas Sicodélicas. Los robots serán parte de nuestra vida cotidiana.
Ya comienzan a serlo. En el siglo XX, el ser humano intenta reproducir el antiguo mito de la creación. Así como, según la Biblia, Dios creó a Adán y a Eva para no estar solo, ahora nosotros quisiéramos
crear compañeros a nuestra imagen y semejanza. ¿Pero, de qué tipo? Que nos sean útiles y podamos interactuar con ellos de una forma cercana, casi natural. De esta forma se poner un cerebro artificial en un cuerpo que imite lo mas posible al nuestro.

¿Si algunos tendrán una figura semejante a la nuestra?, está por verse. Lo que parece más factible
es que sus cerebros electrónicos tengan algún grado de inteligencia.

¿Puede la inteligencia ser artificial?

La inteligencia artificial (IA) puede definirse como el medio por el cual las computadoras, los robots y otros dispositivos realizan tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana. Por ejemplo, la resolución de cierto tipo de problemas, la capacidad de discriminar entre distintos objetos o el responder a órdenes verbales. La IA agrupa un conjunto de técnicas que, mediante circuitos
electrónicos y programas avanzados de computadora, busca imitar procedimientos similares a los procesos inductivos y deductivos del cerebro humano.

Entrevista con el doctor Ismael Espinosa
El doctor Ismael Espinosa me abre sonriente las puertas del Laboratorio de Cibernética de la
Facultad de Ciencias, de la UNAM. Son las nueve de la mañana en punto. Nos concede la entrevista
en su despacho, saturado de libros, imágenes de paisajes futuristas y uno que otro robot
de juguete.
¿Qué sueñan los que ahora están a la vanguardia de la inteligencia artificial?
—Creo que el hombre desea, desde hace mucho, a un amigo que lo acompañe en su viaje
por el cosmos. Hace milenios se inventaron las marionetas, después los androides animados
por complejos mecanismos de relojería, como el famoso jugador turco de ajedrez, que incluso
le ganó a Napoleón una partida (años después se descubrió que en su interior había
estado escondido un enano). Los robots del futuro harán que los prototipos actuales se
parezcan a aquellos llenos de engranes del siglo XVIII.
¿Y cómo serán esos robots?
—Quizá sean robots biológicos. Definitivamente la clonación es un fuerte competidor de la
robótica como la conocemos. Ya se puede clonar fibra muscular mucho más fuerte que la
nuestra, u órganos internos tan complejos como el corazón.
¿Se puede clonar un cerebro?
—Aún no, pero ya trabajamos en las redes neuronales, que intentan ser la copia electrónica
del funcionamiento de un cerebro. Actualmente usamos redes pequeñas, pues cuando éstas
son muy complejas, se pierde el control y ya no sabemos exactamente qué está ocurriendo
ahí dentro.
¿Qué diferencia existe entre las redes neuronales y las computadoras actuales?
—Mucha. Las redes neuronales están conectadas entre sí de manera que la información no
se almacena en un solo lugar, sino que está repartida, y cada neurona puede activar o inhibir
el funcionamiento de las otras. Esto quiere decir que si la computadora recibe un golpe
que destruya una parte de la red, ésta puede seguir funcionando. Pero lo que se busca es
reproducir la capacidad de aprender.
¿Cómo va el estudio de la robótica en México?
—Un poco atrasado. Las redes neuronales comenzaron a usarse desde los años 60, pero
entonces, cuando yo traje ese concepto a México y me tildaron de loco, ni siquiera me
dieron acceso a las computadoras que se tenían, así que perdimos muchos años. Ahora, que
ya se sabe qué son y qué alcances tienen, todos quieren saber de redes neuronales. Por otro
lado, la robótica es una ciencia muy compleja, que necesita ingenieros en computación,
ingenieros mecánicos y electrónicos, matemáticos y hasta expertos en fisiología. Desarrollar
un robot requiere de equipos multidisciplinarios que no siempre son fáciles de armar. Finalmente,
sólo quisiera agregar que por más que avancemos en el campo de la inteligencia

artificial, siempre sentiremos que hay una especie de enano escondido dentro de los robots.

¿Que podemos esperar en el futuro?

Esperamos que las computadoras sean mas eficientes al grado de tener una capacidad ilimitada donde no necesitaremos de teclado ni mouse pues con una placa pegada a la frente podremos darle ordenes con solo pensarlas, o con sensores que definan el movimiento de nuestros ojos para poder hacer lo que estamos viendo, el Internet sera mucho mas rápido y los robots los estaremos viendo en empresas donde harán el trabajo del hombre con una eficiencia mayor y un margen de error mas reducido o casi nulo.

Conclusión

Esto nos lleva a pensar que en un futuro no muy lejano la convivencia entre hombre y maquina, serán como en la medicina, podemos ver que ya hay brazos y manos roboticos, piernas y otro tipo de aparatos que hemos podido clonar y utilizar de manera electrónica.

Tendremos también programas que puedan imitar nuestros pensamientos o interpretarlos de manera lógica, como el calculo de grandes ecuaciones matemáticas.

Sobre todo que tendremos la capacidad de desarrollar un androide a nuestra imagen y semejanza como compañero servicial.

¿Por qué elegi este tema?

La razón de este tema es la gran demanda que tiene la Inteligencia Artificial en todos los entornos de nuestra vida, tales como la medicina, la economía, el estudio, la mecánica y la diversión.

¿De dónde partiste para escribir?

De la experiencia laboral y diaria en un entorno meramente interactivo del hombre con la maquina (computadora), de la internet por medio de la enciclopedia libre Wikipedia.

Referencias

[1] Renato Gómez Herrera

[2] https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial

Mapa conceptual

Hola a todos, aquí les presento un mapa conceptual de las estrategias de aprendizaje.

En el expreso todo mi entendimiento en base a las estrategias cognoscitivas, metacognoscitivas y a los manejos de recursos.

En este enlace pueden ver el mapa conceptual al que pongo en referencia en este escrito.


http://prezi.com/n82ybgj1fivy/?utm_campaign=share&utm_medium=copy

¿Como aprende el cerebro?

¿Como aprende el cerebro? 

Metodologías activas del aprendizaje

En cuestión del resumen de las formas de aprender de Luis Bretel:

se me quedo bien grabado el tipo de aparato que tenemos en la cabeza, yo soy adicto a las computadoras pero una computadora se queda sin espacio, sin memoria, se bloquea, pierde toda la información y jamas se recupera.

Bueno nuestro cerebro al igual que las computadoras, hace lo mismo pero de un modo sin igual. Tan maravillosamente que no tenemos vida para lograr llenar el espacio que tenemos de almacenamiento, esto sin contar con la exactitud y precisión con la que domina la maquina mas grande del mundo ( nuestro cuerpo).

Ya identificando la capacidad de procesamiento y almacenamiento, pasamos a determinar los 3 tipos de memoria que manejamos para poder aprender lo que desde bebes nos va llenando el cerebro.

Los tipos de memoria son:

1. Memoria preceptual
2. Memoria a corto plazo
3. Memoria a largo plazo

Al realizar los ejercicios me di cuanta que realmente se aprende mejor al asociar los puntos a memorizar con objetos, con animales o con cualquier cosa que al recordarla nos indique la totalidad de loa que estamos aprendiendo.

Si el ejercicio físico nos mantiene en forma, el ejercicio mental de igual manera mantiene nuestro cerebro en perfecto estado y nos hace ser mejores estudiantes y personas.
bueno para mi esto es solo unos puntos de lo que mejor entendí espero les ayude y espero sus comentarios.

!!No esperemos 1500 años para llenar nuestro cerebro, mejor hay que darle el mejor uso en el poco tiempo que tenemos!!!

Documental de apoyo:

www.youtube.com/watch?v=7Jl7gs67L5k

¿Que es ser un estudiante en linea?

¿Qué es ser un estudiante en línea? de Millán Martínez, S. (2014)

“Nunca consideres el estudio como una obligación,

 sino como una oportunidad para penetrar 

en el bello y maravilloso mundo del saber.”

Albert Einstein.

Es aplicar estrategias y acciones que te permitan autogestionar tu aprendizaje, asimismo, resulta fundamental crear un compromiso contigo y con tu aprendizaje, así como desarrollar tu comprensión lectora, puesto que el entender lo que lees te evitará frustraciones y pérdidas de tiempo.

Las características que debemos adoptar para ser un buen estudiante en linea son las siguientes:

1. Actividad proactiva.
2. Compromiso con el propio aprendizaje.
3. Conciencia de las aptitudes, destrezas, habilidades y estrategias propias.
4. Actitud para trabajar en entornos colaborativos.
5. Metas propias.

Una vez dominando estas características,el estudio nos lleva e los retos. Los cuales nos ayudan a seguir siempre adelante un paso a la vez para lograr nuestro fin.

Estos retos son los siguientes:

1. Dejar atrás el aprendizaje dirigido.
2. Evitar memorizar y repetir el conocimiento.
3. Dejar atrás los entornos competitivos.
4. Gestionar y administrar el tiempo.
5. Destrezas comunicativas.

Y por ultimo el mayor de todos los retos es lograr ser un:

• Alfabeta digital.

Recuerda que el verdadero aprendizaje no se basa en consumir ideas o información, sino en apropiarte del conocimiento.